Angebote dauern zu lange, weil Kalkulation, Altprojekte, Stücklisten und Lieferanteninfos manuell zusammengesucht werden.
KI für Maschinenbau
KI-Automatisierung für Maschinenbauer — ohne internen Rollenaufbau.
Angebote aus Altprojekten generieren, Service-Anfragen automatisch kategorisieren, technisches Wissen sofort abrufbar machen. Als externer KI-Pilot liefere ich konkrete Automatisierungen — projektbasiert, in 4–8 Wochen produktiv.
Für Sondermaschinenbau, Anlagenbau und technische Zulieferer
Start über klar begrenzten KI-Readiness Audit
Pilot statt Großprojekt: erste produktive Lösung in 4–8 Wochen
4–8 Wochen
bis zum ersten produktiven KI-Pilot
1.500 €
Einstieg über KI-Readiness Audit
0 Fixkosten
keine neue Vollzeitstelle, kein Recruiting-Risiko
technisch
Hintergrund als Technischer Produktdesigner
Problem
Wo im Maschinenbau wirklich Zeit verloren geht — jeden Tag.
Service-Anfragen kommen unvollständig rein: Maschinennummer, Fehlerbild, Baugruppe und Historie fehlen.
Technisches Wissen steckt in Köpfen, E-Mails, PDFs, PDM-Ordnern und alten Projektakten.
CE-Dokumentation, Betriebsanleitungen und Risikobeurteilungen werden jedes Mal neu aus Vorlagen zusammengesucht.
Übergaben zwischen Vertrieb, Konstruktion, Einkauf, Fertigung und Service erzeugen Rückfragen statt Klarheit.
Konstrukteure und Projektleiter verlieren Zeit in PDM, ERP, SharePoint, alten Angeboten und Mailverläufen.
Stücklisten, Arbeitspläne und Artikelstammdaten werden mehrfach erfasst oder nicht sauber geprüft.
Fachkräftemangel zwingt dazu, dieselbe Auftragslast mit weniger erfahrenen Köpfen zu stemmen.
Lösung
Wie Brose Media das löst.
Kein großes Transformationsprogramm und kein KI-Workshop ohne Anschluss. Ich identifiziere mit Ihnen die Engpässe, bei denen KI wirklich Arbeit aus dem System nimmt, und baue daraus einen begrenzten Pilot: mit echten Daten, klarer Freigabelogik und sauberer Übergabe an Ihr Team.
Angebotserstellung aus Altprojekten & VorlagenService-Anfragen automatisch kategorisieren & routenErsatzteil-Identifikation per Freitext oder FotoTechnische Dokumentation durchsuchbar machenCE-Doku-Vorlagen automatisch zusammenstellenWissenstransfer: Unternehmens-GPT für internes Know-howÜbergabe-Checklisten zwischen AbteilungenERP-Datenqualität durch automatische Prüfroutinen
Use Cases
Drei Piloten, die schnell echten Nutzen zeigen.
Der beste Start ist ein Workflow, der nah am Tagesgeschäft liegt und intern sofort verstanden wird.
Aus Altprojekten schneller zum ersten Angebotsentwurf.
KI findet ähnliche Projekte, zieht passende Positionen, erkennt fehlende Angaben und bereitet einen Entwurf für Kalkulation oder Vertrieb vor.
Weniger Suchzeit, schnellere Reaktion auf Anfragen, bessere Wiederverwendung vorhandener Arbeit.
Servicefälle strukturiert erfassen, bevor sie beim Techniker landen.
E-Mails, Fotos und Freitext werden nach Maschine, Fehlerbild, Dringlichkeit und benötigten Informationen sortiert.
Weniger Rückfragen, klarere Tickets, schnellerer Start für Service und Ersatzteilprüfung.
Technisches Wissen nutzbar machen, bevor es verloren geht.
PDFs, Handbücher, Prüfprotokolle, Meetingnotizen und Projektwissen werden in einen internen Wissensassistenten überführt.
Schnellere Antworten für Konstruktion, Vertrieb, Service und neue Mitarbeitende.
Ablauf
So läuft der Prozess.
Erstgespräch: Wir klären, wo im Alltag die meiste Zeit verloren geht und welche Systeme beteiligt sind.
Prozess- und Datencheck: Angebote, Servicefälle, Dokumentation, ERP/PDM/SharePoint und Mailprozesse werden eingeordnet.
Priorisierung: Jeder Use Case wird nach Nutzen, Datenlage, Integrationsaufwand, Risiko und Umsetzbarkeit bewertet.
Pilot-Scope: Wir wählen einen ersten Workflow, der klein genug für schnellen Start und relevant genug für echten Nutzen ist.
Umsetzung: Der Pilot wird gebaut, getestet und mit menschlicher Freigabe produktiv eingeführt.
Übergabe: Dokumentation, Schulung und nächste Ausbaustufen werden sauber vorbereitet.
KI-Readiness Audit
Erst Klarheit, dann Umsetzung.
Der Audit verhindert, dass KI als Tool-Spielerei startet. Er zeigt, welche Prozesse reif sind, welche Daten fehlen und welcher Pilot zuerst wirtschaftlich Sinn macht.
Use-Case-Matrix
Welche Prozesse eignen sich für KI, welche nicht, und welcher Pilot zuerst wirtschaftlich Sinn macht.
Daten- und Tool-Landkarte
ERP, PDM, SharePoint, E-Mail, Dokumente und Schnittstellen werden so eingeordnet, dass Umsetzung realistisch planbar wird.
Pilot-Roadmap
Konkreter 30-/60-/90-Tage-Plan mit Scope, Aufwand, Risiken, Freigaben und nächstem Umsetzungsschritt.
Audit anfragen
Einstieg ab 1.500 EUR · danach optionaler Umsetzungspilot
Integrationen
Kompatibel mit Ihren bestehenden Tools.
Microsoft 
OpenAI 
Claude 
n8n 
Make 
Zapier 
Supabase 
GitHub Microsoft 365SAPproALPHASOLIDWORKS PDMAutodesk VaultEplanERP/PPS-SystemeE-MailSharePointTeams
Über Jannik Brose
Ich verstehe technische Abläufe nicht nur aus Software-Sicht.
Ich bin Jannik Brose, Gründer von Brose Media und selbstständiger Entwickler für KI-gestützte Systeme, interne Tools und Automationen.
Zusätzlich bin ich gelernter Technischer Produktdesigner. Deshalb kenne ich technische Dokumentation, Zeichnungslogik, saubere Übergaben und präzise Abläufe nicht nur aus der Beratung, sondern aus der praktischen technischen Arbeit.
Mein Ansatz ist bewusst pragmatisch: kein Buzzword-Projekt, sondern ein sauber begrenzter Pilot, der im Alltag von Vertrieb, Konstruktion, Service oder Backoffice wirklich Arbeit reduziert.
Technischer Produktdesigner mit Verständnis für Konstruktion und Dokumentation
KI-Systembuilder für Mittelstand, CRM, Workflows und interne Tools
Erfahrung mit Produktdaten, Shop-Automation, Dokumentenprozessen und APIs
Remote umsetzbar, sauber dokumentiert, mit klarer Übergabe
Zielkunden
Für wen ist das sinnvoll?
Mittelständische Maschinenbau-Unternehmen (50–500 Mitarbeiter), Sondermaschinenbau, Anlagenbau, Komponentenhersteller und Zulieferer — die mit weniger Personal mehr Aufträge abwickeln müssen und KI als konkretes Werkzeug statt als Buzzword einsetzen wollen.
FAQ
Häufige Fragen.
Funktioniert das auch mit unserem ERP-System (SAP, proALPHA, etc.)? +
Ja. KI-Piloten werden als Ergänzung aufgebaut und lesen/schreiben über Schnittstellen. Ich habe Erfahrung mit SAP, proALPHA und anderen branchenüblichen Systemen.
Können PDFs, CAD-Zeichnungen und technische Dokumente verarbeitet werden? +
Ja. Moderne KI kann aus PDFs, Zeichnungen und technischer Dokumentation Informationen extrahieren und durchsuchbar machen.
Was kostet ein KI-Pilot für Maschinenbau? +
KI-Readiness Audit ab 1.500 €, Umsetzungsprojekte typischerweise 3.000–15.000 €. Im Erstgespräch klären wir, was für Ihre Situation wirtschaftlich sinnvoll ist.
Wie unterscheidet sich das von den IT-Beratungen, die uns KI verkaufen wollen? +
Beratungsagenturen liefern Konzepte und Strategien. Ich liefere funktionierende Systeme — gebaut, getestet, produktiv. Kein Strategiepapier, sondern Code der läuft.
Ist unser Know-how sicher? Wer hat Zugriff auf die Daten? +
Ihre Daten bleiben in Ihrer Infrastruktur oder bei europäischen Cloud-Anbietern. Ich arbeite mit Datenschutzvereinbarungen und auf Wunsch komplett On-Premise.
Wir bauen Sondermaschinen — ist das nicht zu individuell für KI? +
Gerade im Sondermaschinenbau gibt es wiederkehrende Muster: ähnliche Baugruppen, wiederkehrende Kalkulationslogik, Standard-Servicefälle. Genau dort setzt KI an.
Nächster Schritt
Finden wir die Prozesse in Ihrem Maschinenbau-Unternehmen, die zuerst automatisiert werden sollten.
Im Erstgespräch prüfen wir, ob Angebotserstellung, Service, Dokumentation, Wissenssuche oder interne Übergaben bei Ihnen der beste erste Hebel sind.