Prozess
Der Einstieg bleibt bewusst pragmatisch: erst verstehen, dann priorisieren, dann einen konkreten Workflow produktiv machen.
Phase
Wir klären, welche Prozesse in Ihrem Unternehmen die meiste manuelle Arbeit verursachen, wo Daten verloren gehen und welche KI-Einsätze realistisch Nutzen bringen.
Output
Klare Einschätzung, priorisierte Use Cases, Pilotvorschlag
Phase
Nicht jeder KI-Einsatz lohnt sich sofort. Wir wählen den Anwendungsfall, der den stärksten Hebel hat, technisch umsetzbar ist und schnell Ergebnisse zeigt.
Output
Priorisierter Use Case, Scope, Aufwandsschätzung
Phase
Ein klar begrenzter Workflow wird schnell und kontrolliert umgesetzt. Ziel ist ein funktionierendes System, das im echten Betrieb getestet werden kann.
Output
Lauffähiger KI-Workflow, erste Ergebnisse im Echteinsatz
Phase
Der Prozess wird an bestehende Systeme angeschlossen: CRM, Website, E-Mail, Shop oder interne Tools. KI wird Teil des Alltags, nicht ein isoliertes Experiment.
Output
Vollständig integrierter Prozess, verbundene Systeme
Phase
Kritische Schritte werden mit menschlicher Freigabe abgesichert. Datenschutz, Fehlerlogik und Eskalationswege werden klar definiert und dokumentiert.
Output
Freigabelogik, Dokumentation, Fehler-Handling
Phase
Wir betreiben, überwachen und optimieren das System laufend. Neue Anforderungen, geänderte Prozesse oder Erweiterungen werden fortlaufend eingebaut.
Output
Laufender Betrieb, Monitoring, Weiterentwicklung
Nächster Schritt
Im KI-Prozess-Check klären wir, welcher Workflow zuerst automatisiert werden sollte und was ein erster Pilot konkret bedeutet.