Potenziale finden
Prozesse verstehen, Zeitfresser erkennen und Use Cases nach Nutzen, Risiko und Machbarkeit priorisieren.
Für Unternehmen mit offener KI-Stelle
Sie brauchen KI-Ergebnisse – nicht erst in sechs Monaten einen neuen Mitarbeiter.
Ich analysiere Ihre Prozesse, baue den ersten produktiven KI-Piloten und integriere ihn in den Arbeitsalltag. Projektbasiert, mit direktem Ansprechpartner und ohne eine Rolle einzustellen, deren genaue Aufgaben heute oft noch niemand kennt.
- Erster Pilot in 4–8 Wochen
- Audit ab 1.500 €
- Direkter Kontakt mit dem Entwickler
Die Rolle hinter der Stellenanzeige
Eine „KI-Fachkraft“ soll häufig fünf verschiedene Probleme gleichzeitig lösen.
Wenn die Aufgaben noch zwischen Strategie, Entwicklung, Daten, Datenschutz und Change Management liegen, ist das Stellenprofil nicht das Problem. Es fehlt zuerst ein klarer, bewiesener Anwendungsfall.
Systeme bauen
Prototypen, RAG-Wissenssysteme, Agenten, Automationen und interne Anwendungen technisch umsetzen.
Bestehende IT verbinden
CRM, E-Mail, Microsoft 365, Shops, Datenbanken und Freigabeprozesse sauber integrieren.
Risiken beherrschen
Datenwege, Berechtigungen, Modellwahl, Protokollierung und menschliche Kontrolle sinnvoll gestalten.
Menschen mitnehmen
Arbeitsabläufe dokumentieren, Mitarbeitende einweisen und Verantwortung nach der Einführung klären.
Ehrlicher Vergleich
Extern starten oder intern einstellen?
Eine Festanstellung ist nicht grundsätzlich die falsche Entscheidung. Entscheidend ist, ob Sie bereits eine dauerhafte Rolle kennen – oder zuerst ein dringendes Problem lösen und den tatsächlichen Bedarf sichtbar machen müssen.
| Kriterium | Externes Projekt Mit Brose Media starten | Interne Rolle KI-Fachkraft einstellen |
|---|---|---|
| Ziel | Einen klaren Engpass lösen | Dauerhaft eine KI-Funktion im Unternehmen aufbauen |
| Start | Kurzfristig und projektbezogen | Nach Recruiting und Einarbeitung |
| Scope | Darf im Projekt noch geschärft werden | Sollte vor der Einstellung klar definiert sein |
| Kosten | Audit, Pilot oder vereinbarter Projektumfang | Laufendes Gehalt, Nebenkosten, Ausstattung und Führung |
| Verantwortung | Liefergegenstand, Meilensteine und Übergabe | Breite Rolle mit langfristiger interner Verantwortung |
| Besonders sinnvoll | Wenn zuerst Nutzen und Bedarf bewiesen werden sollen | Wenn nach dem Pilot dauerhaft genug Arbeit für eine Rolle besteht |
Oft ist die beste Lösung hybrid: extern den ersten Use Case strukturieren und umsetzen, intern Wissen aufbauen und erst danach entscheiden, welche Rolle dauerhaft wirklich gebraucht wird.
Was Unternehmen 2026 wirklich lösen müssen
Nicht das nächste Modell entscheidet – sondern Daten, Integration und Kontrolle.
Die leistungsfähigsten Modelle sind leicht erreichbar. Der schwierige Teil beginnt danach: Unternehmenswissen zugänglich machen, sensible Daten schützen, Ergebnisse prüfen und KI in einen Ablauf einbauen, für den jemand Verantwortung übernimmt.
Unkontrollierte KI-Nutzung
Mitarbeitende nutzen KI längst – aber ohne gemeinsamen Rahmen.
- Das Problem
- Einzelne Accounts, kopierte Kundendaten und unbekannte Datenwege erzeugen Schatten-KI statt Produktivität.
- Die Lösung
- Freigegebene Werkzeuge, Datenklassen, klare Nutzungsregeln und ein kontrollierter Zugang zu passenden Modellen.
Verstreutes Wissen
Das Modell ist stark. Es kennt nur Ihr Unternehmen nicht.
- Das Problem
- Antworten bleiben allgemein, weil Dokumente, Produktwissen und Prozessregeln über Laufwerke und Systeme verteilt sind.
- Die Lösung
- Ein RAG-Wissenssystem findet relevante Quellen, berücksichtigt Rechte und macht Antworten nachvollziehbarer.
Abhängigkeit
Ein Anbieter, ein Modell, ein Preis – bis sich alles ändert.
- Das Problem
- Fest verdrahtete APIs, Prompts und Workflows erschweren Modellwechsel und machen Ausfälle oder Preissprünge teuer.
- Die Lösung
- Eine Corporate-AI-Schicht mit Modellprofilen, Routing, Tests und exportierbaren Daten reduziert Vendor Lock-in.
Pilot ohne Betrieb
Die Demo beeindruckt – im Alltag nutzt sie niemand.
- Das Problem
- Viele KI-Projekte enden beim Prototyp, weil Integration, Verantwortliche, Qualitätstests und Support fehlen.
- Die Lösung
- Ein enger Pilot mit echten Fällen, Messkriterien, Nutzerfeedback und klarer Übergabe wird auf Betrieb ausgelegt.
Agenten ohne Leitplanken
Mehr Autonomie bedeutet auch mehr Kontrollbedarf.
- Das Problem
- Ein Agent, der Daten verändert, Mails versendet oder CRM-Schritte ausführt, darf nicht nur „meistens richtig“ liegen.
- Die Lösung
- Berechtigungen, Vorschau, Freigaben, Protokolle, Kostenlimits und Fallbacks sichern kritische Aktionen ab.
Regeln und Akzeptanz
Technik allein macht noch keine KI-Einführung.
- Das Problem
- Fehlende Zuständigkeiten, Unsicherheit im Team und unklare Regeln bremsen selbst gute Lösungen aus.
- Die Lösung
- Dokumentierte Zwecke, Rollen, verständliche Schulung und ein Betriebskonzept schaffen Sicherheit und Akzeptanz.
Was ich für Sie übernehme
Von der offenen Frage bis zum nutzbaren System.
Sie müssen nicht vorab wissen, ob Sie einen Agenten, ein RAG-System oder eine klassische Automation brauchen. Wir beginnen beim Prozess und wählen danach die kleinste Lösung, die belastbar Nutzen erzeugt.
01
KI-Potenzialcheck und Readiness Audit
Wir prüfen Prozesse, Daten, Systeme und Risiken. Sie erhalten eine priorisierte Roadmap statt einer unsortierten Tool-Liste.
Ergebnis: klare Entscheidung, welcher Pilot sich zuerst lohnt.02
RAG und Unternehmenswissen
Dokumente, Produktdaten und internes Wissen werden mit Quellen, Berechtigungen und passenden Suchwegen für KI nutzbar.
Ergebnis: Antworten auf Basis Ihrer freigegebenen Informationen.03
Corporate LLM und Multi-Model-KI
Modelle, Provider, Datenwege und Kosten werden über eine kontrollierte Schicht steuerbar – ohne die Fachanwendung fest an ein Modell zu ketten.
Ergebnis: mehr Kontrolle und realistische Wechselmöglichkeiten.04
KI-Agenten und Prozessautomation
E-Mail, CRM, Dokumente, Angebote, Recherche und wiederkehrende Entscheidungen werden zu kontrollierten Workflows verbunden.
Ergebnis: weniger manuelle Übergaben und sauberere Prozesse.05
Interne Tools und Integrationen
Wenn Standardsoftware nicht passt, entstehen schlanke Anwendungen, Dashboards und Schnittstellen rund um Ihren tatsächlichen Ablauf.
Ergebnis: ein Werkzeug, das in den vorhandenen Alltag passt.06
Einführung, Schulung und Übergabe
Mitarbeitende verstehen Zweck, Grenzen und Bedienung. Dokumentation, Verantwortlichkeiten und nächste Ausbaustufen bleiben bei Ihnen.
Ergebnis: nutzbare KI statt dauerhafter Beraterabhängigkeit.Audit → Pilot → Übergabe
In 4–8 Wochen zu einer belastbaren Entscheidung.
Der Zeitrahmen ist kein Versprechen für beliebige Großprojekte. Er ist die Leitplanke für einen bewusst kleinen ersten Anwendungsfall, der mit echten Daten und Nutzern geprüft werden kann.
Was nach dem Pilot vorliegt
- getesteter Anwendungsfall mit Erfolgskriterien
- dokumentierte Datenwege und Integrationen
- bekannte Grenzen, Risiken und Messpunkte
- klare Empfehlung für Betrieb und Ausbau
- 01
Woche 1–2
Verstehen und priorisieren
Wir betrachten reale Abläufe, beteiligte Personen, Daten, Systeme und Fehlerkosten. Daraus entsteht ein klar abgegrenzter Pilot mit Erfolgskriterien.
- 02
Woche 3–6
Bauen und mit echten Fällen testen
Der Pilot wird umgesetzt, an vorhandene Systeme angebunden und mit typischen sowie schwierigen Beispielen geprüft. Kritische Schritte erhalten Freigaben.
- 03
Woche 7–8
Einführen und übergeben
Nutzerfeedback fließt ein. Sie erhalten Dokumentation, Zuständigkeiten, Messpunkte und eine klare Entscheidung: ausbauen, anpassen oder bewusst stoppen.
Aus echten Projektkontexten
Systeme statt Strategiefolien.
Meine Arbeit verbindet Technik, Prozesse und verständliche Kommunikation. Die Beispiele zeigen unterschiedliche Ausgangslagen – vom eigenen KI-Arbeitsbereich bis zu E-Commerce- und Anfrageprozessen.
Eigener KI-Arbeitsbereich01
Leads, Kampagnen, Inbox und internes Wissen in einem System
Ausgangslage
Operative Informationen lagen in verschiedenen Werkzeugen und mussten immer wieder manuell zusammengeführt werden.
Umsetzung
Ein eigener Arbeitsbereich verbindet CRM, Kampagnensteuerung, E-Mail-Verarbeitung, Wiki-Kontext und KI-gestützte Workflows.
Next.js · Supabase · Microsoft 365 · Claude
E-Commerce-Prozesse02
Produkt- und Angebotsarbeit für einen Shop mit rund 2.000 Artikeln
Ausgangslage
Produktdaten, Preise und Angebotszyklen mussten zwischen Lieferantendaten, Shopify und Marktplatzkontext gepflegt werden.
Umsetzung
Strukturierte Daten- und Angebotsprozesse reduzieren wiederkehrende Handarbeit und machen Änderungen besser kontrollierbar.
Shopify · CSV · Google Sheets · Marktplatzdaten
Website-to-Lead03
ROI-Rechner und Anfrageflow für technische B2B-Leistungen
Ausgangslage
Eine statische Website erklärte die Technik, führte Interessenten aber nicht sauber zur qualifizierten Anfrage.
Umsetzung
Rechner, Formularlogik, Empfängersteuerung und strukturierte Speicherung machen aus Website-Besuchern verwertbare Anfragen.
WordPress · Plugin · Formulare · E-Mail-Flows
Ihr direkter Ansprechpartner
Technisches Verständnis trifft unternehmerischen Blick.
Ich bin Jannik Brose, Gründer von Brose Media, technischer Produktdesigner und selbstständiger Entwickler. Seit über zehn Jahren setze ich digitale Projekte um – von Websites und Shopify-Systemen bis zu KI-Automationen, internen Tools und Wissenssystemen.
Sie sprechen nicht mit Vertrieb und werden danach weitergereicht. Analyse, Konzeption und Umsetzung liegen in einer Hand. Für Spezialthemen werden Ihre IT, Ihr Datenschutz oder passende Fachpartner gezielt eingebunden.
- Über 10 Jahre digitale Projekte
- 40+ Shopify-Projekte begleitet
- Technischer Produktdesigner
- Bundesweit remote
Klarer Einstieg
Erst verstehen. Dann investieren.
Das KI-Readiness Audit verhindert, dass Sie ein Tool kaufen oder eine Stelle schaffen, bevor Nutzen, Daten und Verantwortlichkeiten geklärt sind.
KI-Readiness Audit
ab 1.500 €je nach Umfang und Systemlandschaft- Prozess- und Potenzialanalyse
- priorisierte Use-Case-Matrix
- Risiken und Voraussetzungen
- Pilot-Roadmap mit Aufwandsschätzung
Google-Bewertungen
Verlässlichkeit lässt sich nicht automatisieren.
5,0
14 Bewertungen auf Google
„Top Beratung. Schnelle Abwicklung. Alles was man braucht um schnell voranzukommen. Vielen Dank!“
„Sehr gute Beratung bei der Gestaltung meiner Website, schnelle und professionelle Umsetzung der Ideen, Entwürfe und Veränderungen. Brose Media ist auch im Nachhinein immer erreichbar.“
„Ich bin mit der Arbeit mehr als zufrieden. Meine Anliegen wurden äußerst professionell und schnell bearbeitet. Die kreative Herangehensweise hat mich und meine Erwartungen übertroffen.“
Häufige Fragen
Was Entscheider vor dem Start wissen wollen.
Noch eine andere Frage? Schreiben Sie direkt an kontakt@brosemedia.de.
01Wann ist ein externer KI-Experte sinnvoller als eine Festanstellung?+
Wenn der konkrete Bedarf noch nicht sauber definiert ist, ein erster Nutzen schnell bewiesen werden soll oder zunächst ein abgegrenztes System gebaut werden muss. Eine interne Rolle ist sinnvoll, wenn dauerhaft genug strategische und operative KI-Arbeit vorhanden ist. Ein externer Pilot kann genau diese spätere Rolle sichtbar machen.
02Ersetzen Sie unsere IT oder interne Mitarbeitende?+
Nein. Ich ergänze vorhandene Kompetenz und arbeite mit den Menschen, die Prozesse, Daten und Systeme kennen. Die interne IT bleibt bei Zugängen, Sicherheit, Architektur und Betrieb eingebunden. Ziel ist eine Lösung, die Ihr Team versteht und kontrollieren kann.
03Was kostet ein Einstieg?+
Ein KI-Readiness Audit startet ab 1.500 Euro. Klar abgegrenzte Umsetzungsprojekte liegen typischerweise zwischen 3.000 und 15.000 Euro. Nach dem Erstgespräch erhalten Sie eine Einschätzung, welcher Umfang für Ihr Ziel wirtschaftlich sinnvoll ist.
04Wie schnell sehen wir ein Ergebnis?+
Ein klar abgegrenzter Pilot kann häufig innerhalb von 4 bis 8 Wochen produktiv getestet werden. Dauer und Aufwand hängen vor allem von Datenzugang, Integrationen, Freigaben und dem Risiko des Prozesses ab.
05Arbeiten Sie DSGVO-konform?+
Datenschutz wird für den konkreten Anwendungsfall gestaltet: Welche Daten werden verarbeitet, wo liegen sie, wer darf zugreifen, welche Anbieter und Unterauftragnehmer sind beteiligt und welche Lösch- oder Protokollregeln gelten? Bei rechtlichen Bewertungen arbeite ich mit Ihren Datenschutzverantwortlichen oder spezialisierten Beratern zusammen.
06Sind wir danach dauerhaft von Ihnen abhängig?+
Das Ziel ist das Gegenteil. Sie erhalten Dokumentation, nachvollziehbare Datenwege und eine klare Übergabe. Wo sinnvoll, werden offene Schnittstellen, exportierbare Daten und austauschbare Modellprofile genutzt. Für Betrieb und Weiterentwicklung können Sie optional Support vereinbaren.
07Können bestehende Systeme wie Microsoft 365, CRM oder Shopify angebunden werden?+
Ja. KI wird als Ergänzung in bestehende Abläufe eingebaut. Typische Schnittstellen sind E-Mail, Microsoft 365, CRM-Systeme, Shopify, WordPress, Datenbanken, Formulare, APIs sowie Automationsplattformen wie n8n oder Make.
08Was passiert, wenn sich im Audit kein sinnvoller KI-Use-Case zeigt?+
Dann ist auch das ein wertvolles Ergebnis. Nicht jeder Prozess braucht KI. Wenn eine normale Automatisierung, bessere Datenstruktur oder eine kleine Prozessänderung wirtschaftlicher ist, wird genau das empfohlen.
30 Minuten Klarheit
Bevor Sie weiter rekrutieren: Lassen Sie uns prüfen, ob ein externer Pilot schneller zum Ziel führt.
Sie schildern den Prozess, der heute Zeit oder Umsatz kostet. Ich ordne ein, ob KI sinnvoll ist, welche Voraussetzungen fehlen und wie ein realistischer erster Schritt aussieht.
Unverbindlich · 30 Minuten · Direkter Termin mit Jannik Brose KI-Projekt besprechen30 Min. · unverbindlich Termin buchen